Pelatihan Data Science Pada 2024 Guru dan Siswa SMA/SMK Provinsi Nusa Tenggara Timur

Danny Manongga, Ade Iriani, Budhi Kristianto, Irwan Sembiring, - Hendry, Evangs Mailoa, Nina Setiyawati, Dwi Hosanna Bangkalang

Abstract


Data menjadi aset paling berharga untuk organisasi mana pun karena dapat memandu pengambilan keputusan. Oleh karena itu kemampuan data science merupakan salah satu skill penting. Data science tergambarkan sebagai proses yang dimulai dari pengumpulan dan pengolahan, kemudian disajikan sebagai informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan atau bermanfaat bagi pihak yang berkepentingan dengan data. Data science memiliki banyak fungsi dan manfaat dimana beberapa diantaranya adalah membantu menciptakan budaya keputusan berbasis data, mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan konsistensi dan keandalan data. Melihat pentingnya kemampuan data science, maka Fakultas Teknologi Informasi bekerja sama dengan ASEAN Foundation serta Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) melakukan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dalam bentuk pelatihan kepada 2024 guru dan siswa SMA/SMK Provinsi NTT sebagai bagian untuk mencetak talenta digital Indonesia. Pelatihan didukung oleh SAP yang merupakan perusahaan software dan teknologi yang berbasis di Jerman melalui platform SAP Analytics Cloud (SAC). PkM dilaksanakan secara daring dan luring. Guru dan siswa antusias mengikuti pelatihan ini terlihat dari hasil evaluasi yang bisa dikerjakan dengan baik oleh para peserta.


Keywords


Data Science; SAP Analytics Cloud; Talenta Digital

Full Text:

PDF

References


O. B. Nielsen, B. Nielsen, and " A Olivia, “A Comprehensive Review of Data Governance Literature,” Issue Nr, vol. 8, no. 8, p. 3, 2017, [Online]. Available: http://aisel.aisnet.org/iris2017http://aisel.aisnet.org/iris2017/3.

M. A. Waller and S. E. Fawcett, “Data science, predictive analytics, and big data: A revolution that will transform supply chain design and management,” J. Bus. Logist., vol. 34, no. 2, pp. 77–84, 2013, doi: 10.1111/jbl.12010.

V. Grover, R. H. L. Chiang, T. P. Liang, and D. Zhang, “Creating Strategic Business Value from Big Data Analytics: A Research Framework,” J. Manag. Inf. Syst., vol. 35, no. 2, pp. 388–423, 2018, doi: 10.1080/07421222.2018.1451951.

M. L. Brodie, “What is Data Science?,” Appl. Data Sci., no. June, 2019, doi: 10.1007/978-3-030-11821-1.

H. Wimmer and C. Aasheim, “Examining Factors that Influence Intent to Adopt Data Science,” J. Comput. Inf. Syst., vol. 59, no. 1, pp. 43–51, 2019, doi: 10.1080/08874417.2017.1295790.

K. D. A. Carillo, “Let’s stop trying to be ‘sexy’ – preparing managers for the (big) data-driven business era,” Bus. Process Manag. J., vol. 23, no. 3, pp. 598–622, 2017, doi: 10.1108/BPMJ-09-2016-0188.

B. Kitchens, D. Dobolyi, J. Li, and A. Abbasi, “Advanced Customer Analytics: Strategic Value Through Integration of Relationship-Oriented Big Data,” J. Manag. Inf. Syst., vol. 35, no. 2, pp. 540–574, 2018, doi: 10.1080/07421222.2018.1451957.

N. Roberts, D. E. Campbell, and L. R. Vijayasarathy, “Using Information Systems to Sense Opportunities for Innovation: Integrating Postadoptive Use Behaviors with the Dynamic Managerial Capability Perspective,” J. Manag. Inf. Syst., vol. 33, no. 1, pp. 45–69, 2016, doi: 10.1080/07421222.2016.1172452.

Y. Wang, L. A. Kung, and T. A. Byrd, “Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations,” Technol. Forecast. Soc. Change, vol. 126, pp. 3–13, 2018, doi: 10.1016/j.techfore.2015.12.019.

M. Troilo, A. Bouchet, T. L. Urban, and W. A. Sutton, “Perception, reality, and the adoption of business analytics: Evidence from North American professional sport organizations,” Omega (United Kingdom), vol. 59, pp. 72–83, 2016, doi: 10.1016/j.omega.2015.05.011.

T. S. H. Teo, R. Nishant, and P. B. L. Koh, “Do shareholders favor business analytics announcements?,” J. Strateg. Inf. Syst., vol. 25, no. 4, pp. 259–276, 2016, doi: 10.1016/j.jsis.2016.05.001.

O. Müller, M. Fay, and J. vom Brocke, “The Effect of Big Data and Analytics on Firm Performance: An Econometric Analysis Considering Industry Characteristics,” J. Manag. Inf. Syst., vol. 35, no. 2, pp. 488–509, 2018, doi: 10.1080/07421222.2018.1451955.




DOI: https://doi.org/10.33633/ja.v6i2.1290

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Danny Manongga, Ade Iriani, Budhi Kristianto, Irwan Sembiring, Hendry Hendry, Evangs Mailoa, Nina Setiyawati, Dwi Hosanna Bangkalang



Jurnal ABDIMASKU (p-ISSN : 2615-3696, e-ISSN : 2620-3235) diterbitkan oleh LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Jurnal ini di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Statcounter

View My Stats

 

ABDIMASKU terindeks di :